Стратегический проект

Bauman DeepAnalytics

07 Мая 2024


Лекция «Применение математического моделирования и искусcтвенного интеллекта в металлургии»

 

     

 

📢 21 марта состоялась авторская лекция доцента кафедры МТ10, начальника управления по инновационному развитию ОМК Зинягина Алексея Геннадьевича на тему: «Применение математического моделирования и искусcтвенного интеллекта в металлургии».

Лекция проведена в рамках реализации Программы развития «Приоритет 2030» в МГТУ имени Н.Э. Баумана, мероприятие подготовлено сотрудниками Bauman DeepAnalytics.

Современная металлургия активно внедряет математическое моделирование и методы машинного обучения для повышения эффективности производственных процессов, улучшения качества продукции и оптимизации ресурсов. В рамках лекции рассмотрено, как математическое моделирование и машинное обучение применяются в металлургической отрасли.

🔎 Рассмотрены следующие основные темы:
1. Основы математического моделирования в металлургии: моделирование тепловых и механических процессов, расчеты физических свойств материалов и многое другое.
2. Применение методов машинного обучения для анализа данных и оптимизации производственных процессов.
3. Интеграция математических моделей и алгоритмов машинного обучения для создания интеллектуальных систем в металлургии.

⚙️ Показаны примеры применения математического моделирования и машинного обучения в металлургии:
1. Прогнозирование свойств металлических сплавов с использованием алгоритмов машинного обучения.
2. Оптимизация процессов и охлаждения металла с помощью математических моделей.
3. Разработка интеллектуальных систем для контроля и управления металлургическими процессами.

🔧 Реализованы практические задания:
1. Создание математической модели процесса прокатки металла.
2. Обучение нейронной сети для распознавания дефектов на металлической поверхности.


Bauman DeepAnalytics

07 Мая 2024